نقشه راه یادگیری برنامه نویسی

زمینه های برنامه نویسی زیادی برای کار وجود دارد، از بخش طراحی وب گرفته تا ویندوز یا ios. باید ببینم ما می‌خواهیم چه چیزی را یاد بگیریم. در این مقاله قرار نیست به آموزش برنامه نویسی بپردازیم و هدف این مقاله ارائۀ زمینه‌های برنامه نویسی یا بهتر بگویم حوزه های مختلف برنامه نویسی است. با هم بررسی می کنیم که چه زمینه یا حوزه هایی برای برنامه نویسی وجود دارد تا شما را بیشتر با آن‌ها آشنا کنیم. پس اگر می‌خواهید زمینه های برنامه نویسی یا بهتر بگویم حوزه های مختلف برنامه نویسی را بشناسید، این مقاله می‌تواند به شما کمک کند.

مخاطب شما چه کسانی هستند؟

بعد از مشخص شدن هدف شما از تبدیل شده به برنامه نویس مخاطبی که برای آنها برنامه درست می کنید نیز باید معلوم شود. بررسی اینکه مخاطب شما از چه نوع ابزاری استفاده می کند بسیار مهم است. سرویسی که می خواهید به مخاطب برسد از چه طریقی امکان پذیر است. آیا همه مخاطبین شما به اینترنت دسترسی دارند؟ آیا از موبایل استفاده می کنند؟ آیا سرویس شما در همه مکان ها و موقعیت ها باید در دسترس باشد؟

سوالات زیادی باید جواب داده شود تا دقیقا مخاطب هدف مشخص شود. ممکن است برای هدفی که شما دارید نیاز نباشد برنامه دسکتاپ درست شود. ممکن است  ارائه سرویس شما تنها با ساخت وب سایتی ممکن باشد. مخاطبین شما در چه رنج سنی هستند. آیا مربوط به یک کشور و ملیتن؟ یا نه جهانی و از اقوام و فرهنگ های مختلف هستند. سلیقه مخاطب چیزی هست که یک برنامه نویس باید همیشه در نظر بگیرد.

به صورت تیمی کار می کنید یا فردی؟

در بخش ها بعد همین مقاله پلتفرم های مختلف، تکنولوژی های متنوع و زبان های برنامه نویسی حال حاضر دنیا را نام می بریم. می بینید که تعداد آن ها بسیا زیاد است و برای یک فرد تقریبا غیرممکن است همه آن ها را یاد بگیرد. و به الفرض که همه ی آنها را یا بگیرد در زمان پروژه و ساخت برنامه مورد نظر زمان بسیاری طول می کشد تا آن را پیاده سازی کند.

ممکن است فردی بگوید می خواهم به صورت تنها پروژه بگیرم و یا ایده ی خود را به تنهایی به سرانجام برسانم. این امر ممکن است در صورتی که پروژه بزرگ نباشد و برنامه نویس از نقشه راهی استفاده کند که در آخر این مقاله به آن اشاره می کنیم.

در کار تیمی کارها بین افراد تیم تقسیم می شود. هر فرد موظف به تکمیل بخشی از کار است. به طور مثال فردی که وظیفه پیاده سازی پایگاه داده را دارد درگیر دیگر مسائل کار نمی شود. بلکه در زمینه کاری خود بیشتر تمرکز می کند و آن را بسیار بهینه تر و کارآمدتر ارائه می دهد. همزمان دیگر اعضای تیم با تخصص خودشان بخش های دیگر کار را تکمیل می کنند و این باعث می شود زمان توسعه و پیاده سازی ایده و به انجام رساندن کار کوتاه تر شود.

برای چه نوع پلتفرمی می خواهید برنامه بنویسید؟

دنیا تکنولوژی دنیای عظیمی است که طی سالیان اخیر شرکت ها و سازمان های مختلفی آن را توسعه داده اند. در ابتدا فقط کامپیوترهای رومیزی یا به اصطلاح دسکتاپ وجود داشت. سه نوع پلتفورم یا سیستم عامل برای دسکتاپ وجود دارد:

• سیستم های رومیزی با سیستم عامل لینوکس (Linux) و دیگر نسخه های مبتنی بر آن مانند ابونتو و فدورا و …
• سیستم های رومیزی با سیستم عامل مک (MAC) مربوط به شرکت اپل
• سیستم های رومیزی با سیستم عامل ویندوز (Windows) مربوط به شرکت مایکروسافت

وقتی در مود سیتم عامل (Operating System) صحبت می کنیم منظور امکانی هست که این شرکت ها فراهم کردند تا بتوان به صورت بهینه از منابع سخت افزاری سیستم مانند واحد پردازنده مرکزی (CPU)، حافظه موقت (RAM)، کارت گرافیک، کارت شبکه، حافظه اصلی (Hard Disk) و دیگر امکانات سخت افزاری کامپیوتر رومیزی یا لپ تاپ و یا حتی گوشی های موبایل استفاده کرد.

همچنین سیستم عامل ها این امکان را می دهند که دیگر برنامه ها بر روی آن نصب شوند و سرویس های جانبی دیگری را ارائه دهند. به همین خاطر این امکان فراهم شده است که توسعه دهندگان و برنامه نویسان برنامه ها خود را بسازند و در این سیستم عامل ها نصب و به دست مشتریان برسانند.

برنامه نویسی حوزه موبایل

برنامه نویسی موبایل یک شغل پردرآمد است. شما می‌توانید ایده‌های خودتان را پیاده سازی کنید یا به صورت فریلنسری یا استخدامی برای سایر افراد کار کنید. اگر به برنامه نویسی حوزه‌ی موبایل علاقه‌مند هستید، باید پیش از شروع به یادگیری، پلتفرم مورد نظر خود را انتخاب کنید. اندروید و iOS دو پلتفرم محبوب موبایل هستند که درصد بالایی از بازار موبایل را به خود اختصاص داده‌اند و برای نوشتن برنامه‌های مختص هر یک از این دو پلتفرم، باید زبان‌های مخصوص آن را بیاموزید.

زبان‌های برنامه نویسی اندروید

سیستم عامل اندروید توسط شرکت گوگل توسعه داده شده و پشتیبانی می‌شود. زبان‌های رایج برای توسعه‌ی برنامه‌های اندروید عبارتند از:

• Java: زبان جاوا، یک زبان شی گرا است و شباهت زیادی به زبان‌های C و ++C دارد. از جمله ویژگی‌های مهم زبان جاوا می‌توان به چند سکویی بودن آن اشاره کرد. بدین معنا که با استفاده از این زبان می‌توانید برنامه‌های تحت موبایل، ویندوز، لینوکس و… بنویسید.
• Kotlin: زبان کاتلین یک زبان شی گرا و تایپ استاتیک است بدین معنا که نوع متغیرها هنگام کامپایل مشخص می‌شود. کاتلین به عنوان زبان دوم توسعه‌ی اندروید شناخته می‌شود. این زبان شباهت زیادی با زبان جاوا دارد. کدهای کاتلین و جاوا قابلیت تبدیل به یکدیگر را دارند. سرعت کاتلین نسبت به جاوا بالاتر بوده و کدهای آن کوتاه‌تر هستند.

زبان‌های برنامه نویسی iOS

سیستم عامل iOS توسط شرکت اپل توسعه داده شده است. زبان‌های رایج برای توسعه برنامه‌های iOS عبارتند از:

• Objective-C: زبان Objective-C یک زبان شی گرا است که در گذشته برای توسعه نرم افزارهای محصولات شرکت اپل استفاده می‌شد. گرچه این زبان هنوز هم توسط توسعه دهندگان استفاده می‌شود و طرفداران خاص خود را دارد. اگر تجربه‌ی برنامه نویسی با یک زبان شی گرا را داشته باشید، یادگیری این زبان برای شما بسیار آسان خواهد بود.
• Swift: زبان سوئیفت، یک زبان اپن سورس، امن، انعطاف‌پذیر و آسان است که برای توسعه‌ اپلیکیشن‌های محصولات شرکت اپل طراحی شده است. سوئیفت زبانی مدرن و جایگزینی برای زبان Objective-C می‌باشد. یکی از ویژگی‌های کلیدی زبان سوئیفت، مدیریت خودکار حافظه است که از خطاهای رایج حین برنامه نویسی جلوگیری می‌کند. علاوه بر این، هر دوی این زبان‌ها با یکدیگر سازگار بوده و به راحتی می‌توانند با هم همکاری کنند و بدین ترتیب ریسک پروژه را کاهش دهند.

توسعه اپلیکیشن کراس پلتفرم

اپلیکیشن کراس پلتفرم به اپلیکیشن‌هایی گفته می‌شود که در سیستم عامل‌های مختلف قابل اجرا باشند. توسعه اپلیکیشن کراس پلتفرم، به کاهش هزینه‌ی توسعه اپلیکیشن‌ها و همچنین صرفه جویی در زمان کمک می‌کند. زبان‌های برنامه نویسی رایج که برای توسعه اپلیکیشن کراس پلتفرم استفاده می‌شوند، عبارتند از:

•  React Native : ری اکت نیتیو یک فریم ورک UI متن باز برای ساخت اپلیکیشن‌های موبایل است که توسط شرکت فیسبوک عرضه شده است. به کمک React Native و زبان جاوا اسکریپت می‌توانیم اپلیکیشن‌هایی توسعه دهیم که بر روی پلتفرم‌های مختلف اندروید، IOS، وب و حتی UWP (پلتفرمی برای ساخت برنامه‌های تحت ویندوز، ویندوز موبایل، Xbox و سایر محصولات مایکروسافت) قابل اجرا باشند. React Native به شما اجازه می‌دهد با زبان جاوا اسکریپت، اپلیکیشن‌های موبایل را توسعه دهید؛ React این کدها را به زبان Native تبدیل می‌کند و خروجی اندروید و IOS به شما می‌دهد.
• Flutter: فریم ورک متن باز فلاتر که با زبان برنامه نویسی دارت توسعه داده شده است، به شما این امکان را می‌دهد تا اپلیکیشن‌هایی بسازید که بر روی هر دو پلتفرم اندروید و IOS قابل اجرا باشند. فلاتر توسط شرکت گوگل توسعه داده شده است و در حال حاضر این شرکت بر روی ساخت سیستم عامل جدیدی به نام فیوشا کار می‌کند که برای توسعه‌ی برنامه‌های آن باید بر دارت و فلاتر تسلط داشته باشید. یادگیری فلاتر و کار با آن آسان است و به راحتی می‌توانید اپلیکیشن‌هایی فوق‌العاده ایجاد کنید.

برنامه نویسی حوزه دسکتاپ

برنامه نویسی حوزه دسکتاپ به دو بخش توسعه‌ی نرم افزار تحت ویندوز و تحت macOS تقسیم می‌شود. برنامه‌های تحت دسکتاپ، زمان و منابع بیشتری برای توسعه نیاز دارند و معمولا گران‌تر از سایر انواع برنامه‌ها هستند. در ادامه شما را با متداول‌ترین زبان‌ها‌ی برنامه نویسی تحت ویندوز و macOS آشنا می‌کنیم.

زبان‌های برنامه نویسی برای توسعه‌ی نرم افزار تحت ویندوز:

• #C
• Java
• JavaScript
• ++C

زبان‌های برنامه نویسی برای توسعه‌ی نرم افزار تحت macOS:

• Swift
• Objective-C

بلاکچین با ویژگی های منحصربفرد خود تحول بزرگی در دنیا ایجاد کرده است.

احتمالاً با بلاک چین و پتانسیل آن در دنیای فناوری آشنا خواهید بود. در طول سال‌ها، این فناوری به کاهش چالش‌های سنتی، که تعداد بی‌شماری از صنایع با آن مواجه هستند، کمک کرده و به آنها کمک کرده تا فرصت‌های بهتری را بدست آورند.

بلاک چین همچنین ثابت کرده است که پتانسیل اصلاح کل اقتصاد، اعم از مراقبت های بهداشتی، مسافرت، آموزش و یا حوزه قانونی را دارد.

برنامه نویسی بلاکچین چیست؟

در این بخش این مسئله را بررسی می کنیم که برنامه نویسی بلاکچین چیست؟

بین سال‌های 2017 تا 2020، تقاضا برای بلاک چین نزدیک به 2000 درصد افزایش یافت و به یکی از باارزش‌ترین فناوری‌ها در صنعت تبدیل شد. انتظار می رود تا سال 2024، ارزش خالص بازار بلاک چین حدود 20 میلیارد دلار باشد.

از آنجایی که بلاک چین بر حضور خود در زمینه هایی مسلط است، هر علاقه مند به فناوری باید با بهترین زبان های برنامه نویسی که برای خدمات توسعه بلاک چین مناسب هستند آشنا باشد.

بنابراین، بدون هیچ مقدمه ای، بیایید بهترین زبان های برنامه نویسی بلاک چین را که می توان یاد گرفت و نحوه برنامه ریزی یک بلاک چین را مورد بحث قرار دهیم.

اگر علاقه مند به توسعه بلاک چین هستید، باید تعدادی از زبان های برنامه نویسی برتر مورد استفاده برای پروژه های بلاک چین را بررسی کنید.

بلاک چین به یک صنعت میلیارد دلاری تبدیل شده است که در آن سازمان های بیشتری به دنبال راه های جدیدی برای گنجاندن آن در پیشنهادات خود هستند.

بلاک چین ایمن، و راهی عالی برای ارسال و دریافت پول است. توسعه این فناوری باعث پیشرفت در بسیاری از صنایع شده است. در این مقاله بهترین زبان های برنامه نویسی مورد استفاده برای پروژه ها و توسعه های بلاک چین را بررسی می کنیم.

• پیشنهاد ما:
• اگر به دنبال یادگیری برنامه نویسی بلاکچین هستید ، می‌توانید از آموزش های رایگان جادی استفاده نمایید.

1- زبان برنامه نویسی بلاکچین -  C++

زبان C++ یک زبان قدرتمند است و در سراسر دنیای فناوری محبوب است، حتی در فناوری بلاک چین نیز کاربرد فراوانی دارد.

زبان برنامه نویسی ++C که در سال 1985 توسط Bjarne Stroustrup معرفی شد، بهترین زبان برنامه نویسی برای توسعه ارزهای دیجیتال است.

این زبان از متدولوژی OOPs پیروی می کند و برای توسعه ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین، لایت کوین، ریپل، استلار و EOS بسیار استفاده می شود. برخی از ویژگی ها و قابلیت های برجسته ++C عبارتند از:

• مدیریت کارآمد CPU و کنترل حافظه
• سهولت اجرای رشته های موازی/غیر موازی
• گزینه ای برای جابجایی معنایی برای کپی موثر داده ها
• چند شکلی زمان کامپایل برای افزایش عملکرد
• جداسازی کد برای ساختارهای داده مختلف و موارد دیگر

2- زبان برنامه نویسی بلاکچین -  Solidity

Solidity تحت تأثیر جاوا اسکریپت، پاورشل و سی پلاس پلاس اولین زبان برنامه نویسی بلاک چین است که باید یاد گرفت. به خصوص زمانی که می خواهید dApps را توسعه دهید یا به دنبال ورود و توسعه ICO هستید.

زبان برنامه نویسی بلاک چین Solidity توسط Vitalik Buterin، مغز متفکر اتریوم توسعه یافته است و دارای مزایای بی شماری میباشد از جمله:

• توسعه‌دهنده friendliness
• دسترسی به زیرساخت‌های جاوا اسکریپت، دیباگرها و سایر ابزارها
• تایپ استاتیک (یک ویژگی زبان برنامه نویسی است، تایپ استاتیک انواع، را با متغیرها مرتبط می کند، نه با مقادیر).
• امکان ارث بری در قراردادهای هوشمند
• دقت بالا

3- زبان برنامه نویسی بلاکچین - جاوا

جاوا، زبان رسمی توسعه اپلیکیشن موبایل اندروید است و یکی از برترین زبان های برنامه نویسی بلاک چین است که برای توسعه بلاک چین استفاده می شود.

این زبان از C-syntax مشتق شده است و به دلیل ویژگی های زیر به طور گسترده برای ساخت قراردادهای هوشمند پیچیده و dApps انتخاب شده است:

• پشتیبانی قوی از روش OOP (برنامه نویسی شی گرا)
• سهولت در تمیز کردن حافظه
• در دسترس بودن کتابخانه های فراوان

برخی از بهترین نمونه های ارزهای دیجیتال که با استفاده از جاوا توسعه یافته اند عبارتند از NEM، IOTA، NEO و Hyperledger Fabric.

4- زبان برنامه نویسی بلاکچین - پایتون

زبان برنامه نویسی پایتون نه تنها بر دنیای توسعه اپلیکیشن، توسعه اینترنت اشیاء و توسعه سرورهای شبکه حکمرانی کرده است، بلکه ثابت کرده است که در عرصه بلاک چین نیز می تواند بهترین گزینه باشد.

این زبان که در سال 1991 ایجاد شد، به دلیل ویژگی های استثنایی که ارائه می دهد، به طور گسترده برای توسعه dApps و Smart Contracts استفاده می شود. برخی از آن ویژگی های کدگذاری بلاک چین در پایتون عبارتند از:

• یادگیری برنامه نویسی بلاک چین در زبان پایتون آسان است
• دسترسی به معماری پویا
• ایده آل برای هر دو رویکرد پایه و اسکریپت
• پشتیبانی از منبع باز
• کدگذاری بلاک چین در پایتون برای نمونه سازی کارآمد است

Steem، Hyperledger Fabric و NEO چند پروژه محبوب بلاک چین مبتنی بر پایتون هستند که محبوبیت زیادی پیدا کرده اند.

5- زبان برنامه نویسی بلاکچین - جاوا اسکریپت

جاوا اسکریپت که برای طیف وسیعی از نیازهای برنامه‌نویسی و توسعه بازی در نظر گرفته می‌شود، همچنین یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی بلاک چین است.

این زبان در قالب چارچوب هایی مانند Node.js، مزایای بی شماری را به توسعه دهندگان ارائه می دهد، مانند:

• برنامه نویسی بلاک چین با جاوا اسکریپت، ورود آسان تر و زودتر به بازار را امکان پذیر می کند
• برنامه نویسی بلاک چین با جاوا اسکریپت مقیاس پذیری را افزایش می دهد
• در دسترس بودن چندین چارچوب جاوا اسکریپت بلاک چین
• بدون هیچ زحمتی، می توان منابع مربوطه را با هم ادغام کرد

6- زبان برنامه نویسی بلاکچین -  php

PHP (پیش پردازشگر فرامتن) که در سال 1995 منتشر شد، یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی مورد استفاده برای توسعه بلاک چین است که هر شرکت معتبر توسعه برنامه های موبایلی آن را برای ایجاد راه حل های بلاک چین توصیه می کند.

PHP اغلب برای توسعه بلاک چین که دارای پیچیدگی میباشد استفاده می شود که از اثرات اوپن سورس بودن و ویژگی های شی گرا آن است.

7- سی شارپ

زبان سی شارپ که توسط مایکروسافت به عنوان جایگزینی برای کدنویسی بلاک چین جاوا ایجاد شده است، تعداد زیادی ویژگی را برای برنامه های مبتنی بر سازمان، ابر و توسعه چند پلت فرم ارائه می دهد. این زبان که دارای ویژگی‌های C، SQL و .NET می‌باشد برای توسعه بلاک چین بسیار مورد علاقه است زیرا:

• متن باز است.
• سینتکس آن به راحتی قابل درک و یادگیری است (به لطف یکسان بودن آن با C++ و برنامه نویسی بلاک چین جاوا).
• این به توسعه دهندگان برنامه های بلاک چین اجازه می دهد تا کدهای قابل حمل را در سراسر دستگاه ها بنویسند.
• استفاده از آن به دلیل برنامه BizSpark مقرون به صرفه است.

این زبان برنامه نویسی عمدتاً برای ساخت dApps، قراردادهای هوشمند و زیرساخت ها در یک محیط بلاک چین در نظر گرفته می شود.

8- Go

زبان برنامه نویسی Go نیز با موفقیت چشمگیری در فهرست برترین زبان های کدنویسی بلاک چین قرار می گیرد.

درک این زبان نه تنها آسان است، بلکه دارای بهترین ویژگی های جاوا اسکریپت و پایتون مانند کاربرپسندی، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و سرعت است. چیزی که آن را به گزینه مناسبی برای ارائه راه حل های سفارشی بلاک چین تبدیل می کند.

دو تا از بهترین راه حل های بلاک چین مبتنی بر Go که در بازار رایج هستند Go-Ethereum و Hyperledger Fabric هستند.

همان‌طور که هنر می‌تواند ذهن شما را به طرق مختلف شکل دهد، برنامه‌نویسی کامپیوتر هم می‌تواند روی مغز شما و نوع فکر کردن شما تأثیر بگذارد. احتمالا این تأثیرات به شکلی است که انتظار آن را ندارید.

1- کدنویسی مدل‌های ذهنی شما را شکل می‌دهد

آیا مهم است که اول از همه چه زبان برنامه‌نویسی را برای یادگیری انتخاب می‌کنید؟ بله!

شاید کمی ناعادلانه باشد. به‌هرحال خیلی از برنامه‌نویسان کار خود را از آموزشگاه‌ها شروع می‌کنند و چندان حق انتخاب ندارند. بعضی‌ها با زبان C شروع می‌کنند. افراد قدیمی‌تر ممکن است با زبان‌هایی مانند فورترن، کوبول یا بیسیک شروع کرده باشند. احتمالا آنهایی که این روزها یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی را انتخاب می‌کنند با جاوا یا پایتون شروع می‌کنند.

هیچ شکی نیست که نوع زبان‌های برنامه‌نویسی که برای یادگیری انتخاب می‌کنید نحوه فکر کردن شما را تغییر می‌دهد. یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان کامپیوتر در طول تاریخ به‌نام Edsger Dijkstra در این رابطه گفت:

ابزاری که استفاده می‌کنیم تأثیر بسزایی روی عادت‌ها و در نتیجه توانایی‌های فکری ما می‌گذارند.

وی در ادامه گفت: "استفاده از COBOL ذهن را فلج می‌کند، به‌همین دلیل آموزش آن باید به‌عنوان یک اقدام جنایی شناخته شود." او در جایی دیگر گفت: "آموزش برنامه‌نویسی خوب به دانش‌آموزانی که تجربه کار با بیسیک را داشته‌اند کار سخت و دشواری است. چون برنامه‌نویسان بالقوه از نظر ذهنی دچار مشکل شده‌اند."

از یک نظر تمام زبان‌های برنامه‌نویسی به طور مساوی توانایی دارند. پس همه آنها با ماشین تورینگ سازگاری دارند. اما از یک نظر دیگر، خبره شدن در یک زبان می‌تواند منجر به خراب شدن یک زبان دیگر شود. برنامه‌نویسان جاوا و پایتون دو گروه متفاوت از هم هستند که روش‌های کدنویسی آنها به‌طور کل با هم فرق می‌کند.

به‌عبارت دیگر، پارادایم‌ها و اصطلاحات اولین زبان برنامه‌نویسی که یاد می‌گیرید روی نحوه تفکر شما در خصوص ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها و موارد دیگر تأثیر می‌گذارد و حتی آن را تغییر می‌دهد.

به‌طور کلی می‌توان گفت که وقتی برنامه‌نویسی را به یک روش خاص یاد می‌گیرید به همه مشکلاتی که با آن مواجه می‌شوید با همان روش برخورد می‌کنید.

2- برنامه‌نویسی به تقویت سلامت مغز کمک می‌کند

بعضی‌ها معتقد هستند که مغز هم یک عضله است و اگر می‌خواهید تندرست بمانید باید آن را ورزش دهید. اما آیا واقعا این حرف درست است؟ و اگر صحت دارد، آیا برنامه‌نویسی را می‌توان یک ورزش ذهنی دانست که روی سلامت مغز تأثیرگذار باشد؟

در تحقیق جامعی که در سال 1991 انجام شد در خصوص تأثیرات برنامه‌نویسی کامپیوتر بر روی نتایج شناختی مطالعه شد و در آخر مشخص شد دانشجویانی که تجربه برنامه‌نویسی کامپیوتر داشتند در تست‌های مربوط به توانایی‌های شناختی از نظر امتیازی 16 درصد بالاتر از آنهایی بودند که دانش برنامه‌نویسی کامپیوتر نداشتند.

تحقیق گسترده‌تری که در سال 1999 انجام شد نشان داد فعالیت‌هایی که فکر را درگیر می‌کند به افراد در مقاومت در برابر زوال شناختی کمک می‌کند. البته به گفته این تحقیق، زوال شناختی می‌تواند منجر به مشارکت کمتر در فعالیت‌های مرتبط با فکر شود.

در سال 2009 تحقیق دیگری انجام شد که بسیار بزرگ‌تر از دو تحقیق قبلی بود. این تحقیق هم به نتایج مشابهی دست پیدا کرد و نشان داد افرادی که فعالیت‌های ذهنی دارند احتمال خطر ابتلا به آلزایمر یا سایر گونه‌های فراموشی در آنها کاهش پیدا می‌کند. فعالیت‌هایی که ذهن را درگیر می‌کند شامل مطالعه، نوشتن، پازل، بازی‌های کارتی و حتی نواختن موسیقی می‌شود.

در آخر، در سال 2013 نتایج تحقیقی منتشر شد که نشان می‌دهد فقط برخی از انواع خاص درگیری‌ها و فعالیت‌های ذهنی می‌تواند منجر به داشتن مغزی فعال‌تر و سرزنده‌تر شود.

البته باید تحقیقات بیشتری انجام شود اما به‌سختی می‌توان فعالیت ذهنی را متصور شد که نسبت به برنامه‌نویسی پویاتر و با تمرکز بیشتر بر روی یادگیری باشد.

در کنار تمام این موارد، هیچ کدام از این تحقیقات نشان نمی‌دهند که فعالیت‌هایی که فکر را درگیر می‌کند می‌تواند باعث باهوش‌تر شدن یا تواناتر شدن افراد شود. تنها نتیجه واضحی که از آنها حاصل می‌شود این است که فعالیت‌هایی که از نظر شناختی نیاز به توانایی زیاد دارند حداقل می‌توانند سلامت کنونی ذهن شما را افزایش دهند و به‌طور قابل‌توجهی مانع از زوال عقلی شوند.

توجه داشته باشید که هیچ‌وقت برای شروع یادگیری کدنویسی و برنامه‌نویسی دیر نیست. برنامه‌نویسی برای سلامت ذهن شما فوق‌العاده است.

3- کدنویسی فقط ریاضی و منطق نیست

در سال 2014 تحقیقی مبتنی بر اسکن‌های fMRI انجام شد تا فعالیت مغزی که مشغول برنامه‌نویسی است و تلاش می‌کند تا اسنیپت‌های کد را درک کند مورد بررسی قرار دهد. نتایج این تحقیق نشان داد که 5 ناحیه مشخص از مغز درگیر درک و شناخت کدها هستند:

- BA 6: ژیروس میانی (توجه، زبان، حافظه در حال کار)

- BA 21: ژیروس میانی موقت (بازیابی حافظه معنایی)

- BA 40: لوبول جداری پایین‌تر (حافظه در حال کار)

- BA 44: ژیروس جلویی پایین‌تر (حافظه در حال کار)

- BA 47: ژیروس جلویی پایین‌تر (زبان، حافظه در حال کار)

پس می‌بینیم که وقتی ذهن در حال کار بر روی کد منبع است از قسمت‌هایی از مغز استفاده می‌کند که معمولا با پردازش زبان، حافظه و توجه در ارتباط است.

بخش‌هایی که در این قسمت‌ها دیده نمی‌شوند نواحی مرتبط با ریاضی و محاسبه هستند. یعنی حتی زمانی‌که مغز در حال تلاش برای درک و فهم اسنیپت‌های کد مانند حلقه‌ها، شرطی‌ها، محاسبات و سایر موارد الگوریتم است خبری از بخش‌های مرتبط با ریاضی و منطق نیست.

البته، این تحقیق چندان کامل نیست، مسئله‌ای که محققان هم به آن اشاره دارند:

- اسنیپت‌های موجود در این تحقیق کمتر از 20 خط کد و محدود به زمان بودند، یعنی آنقدر قوی نبودند که چالش ایجاد کنند.

- شواهد نشان نمی‌دهند که زبان‌های برنامه‌نویسی مانند زبان‌های خارجی هستند، فقط اینکه همان منطقه از مغز را شامل می‌شوند.

- شرکت‌کنندگان نباید کدهای خودشان را می‌نوشتند، که به احتمال زیاد بخش‌های دیگری از مغز را درگیر می‌کند.

می‌دانیم که برنامه‌نویسان دائما کدهای منبع را بررسی می‌کنند، چه خودشان کد را نوشته باشند و چه کد متعلق به برنامه‌نویس دیگری باشد. از طرف دیگر می‌دانیم که برنامه‌نویسان بیشتر از اینکه مشغول کدنویسی از صفر باشند در حال اصلاح و ویرایش کدها هستند.

پس این تحقیق چندان هم بی‌ثمر نیست. برنامه‌نویسی فقط یک فعالیت مرتبط با بخش چپ مغز نیست.

ممنون میشویم نظر خود را در بخش نظرات برای ما بنویسید

رایانه ها ماشین های قدرتمندی هستند. با رایانه می توان اعداد را خیلی سریع محاسبه کرد و می توان برنامه های شگفت انگیزی برای بسیاری از اپلیکیشن ها تولید کرد. با این حال، برای بهره بردن از این ابزار قدرتمند باید با رایانه ارتباط برقرار کنیم؛ ارتباطی که نسبت به تایپ دستیِ صفر و یک، کم زحمت تر باشد.

برای همین ما زبان های برنامه نویسی مختلفی داریم که توسط کدهای ماشینی که قبلا نوشته شده اند، پشتیبانی می شوند. با این وجود، هرچه بیشتر کدهای ماشینی را حذف می کنیم، زبان های انتزاعی تر و تخصصی تری به برای مدیریت داده ها ایجاد می شود. به همین دلیل است که زبان های زیادی داریم. هیچ یک از زبان ها کامل نیست و همه آنها کاربردهای متفاوتی دارند که در عین حال همپوشانی هم دارند.

پارادایم های برنامه نویسی

زبان های برنامه نویسی اغلب با توجه به پارادایم برنامه نویسی هایشان از هم جدا می شوند. پارادایم برنامه نویسی یکی از روش های مشاهده و دستیابی به داده است. دو پارادایم اصلی عبارتند از شیءگرا و تابعی؛ اگرچه پارادایم های زیاد دیگری هم وجود دارد (که برخی از آنها اصول اساسی برای موارد فوق هستند).

برنامه نویسی شیءگرا حول محور اشیاء ساخته شده است؛ اشیاء ساختارهای داده‌ ای هستند که هم شامل داده ها (خصوصیات یا ویزگی ها) و هم شامل کدها (رویه ها یا روش ها) هستند. اشیاء قادر هستند خودشان را با «این» یا «خود» تغییر دهند و مطابقت دهند. در بسیاری از زبان های OOP (زبان های شیءگرا)، تقریبا هرچیزی شیئی است که می‌ تواند هم مقادیر و هم کدِ قابل اجرا داشته باشد. هر شیء، منحصر به فرد است و اگرچه ممکن است رونوشتی از شیء دیگری باشد اما متغیرهای آن می تواند متفاوت از متغیرهای هر شیء دیگری باشد.

در طراحی نرم افزار شیءگرا، اشیاء را می توان مانند اشیاء واقعی تصور کرد. به شیئی مانند ساعت مچی فکر کنید. ساعت مچی خصوصیاتی دارد؛ از فلز ساخته شده، سیاه است، وزن خاصی دارد. اما آن شیء کارهایی را هم انجام می دهد؛ زمان را نشان می دهد و همچنین می تواند با چرخاندن چرخ دنده ها به منظور تغییر موقعیت دست ها، بر روی خود تاثیر بگذارد.

یکی دیگر از ویژگی های اشیا این است که نیازی نیست همیشه نحوه عملکرد ساعت را بدانیم. فرض کنید آن ساعت خیلی خوب ساخته شده و بدون اینکه ما مجبور به دخالت در عملکرد داخلی آن شویم، زمان را به طور قابل اعتمادی نشان می دهد.

زبان های شیءگرا هم اشیایی شبیه به اشیای دنیای واقعی دارند. اشیایی که می توانند ویژگی و کارکرد داشته باشند. همچنین تمایل دارند از یک سری اصول خاص پیروی کنند.

اصول برنامه نویسی شیءگرا

زبان های شیءگرا دارای چهار اصل هستند. این چهار اصل، ویژگی های مشترکی هستند که زبان های شیءگرا را تعریف می کنند و به طور قابل توجهی آنها را کارآمد می سازند. برخی افراد این چهار اصل را ستون برنامه نویسی شیءگرا می نامند.

چهار ستون برنامه نویسی شیءگرا عبارت است از:

۱- کپسوله سازی

۲- تجرید

۳- وراثت

۴- چندریختی

چهار اصل

بیائید این چهار اصل را بیشتر بررسی کنیم.

• کپسوله سازی– کپسوله سازی یعنی اتصال داده به توابع، که به عنوان یک تابع امنیتی برای ایمن نگه داشته داده ها عمل می کند. به عنوان مثال، بسیاری از زبان های شیءگرا از هر چیزی به غیر از روش های خاص در کلاسِ دارای داده هایی برای دسترسی به آن داده، جلوگیری می کنند. این کار اغلب به طور صریح و برای ایمن نگه داشتن داده های معین انجام می شود.
• تجرید– تجرید ایده ای است به این معنی که اگر شما کاری را مرتبا انجام می دهید، آن کار باید موجودیتِ خودش باشد. به عنوان مثال، اگر برنامه نویس، تابع مشابهی را مکررا برای اشیاء مختلف بازنویسی می کند، می توان آن تابع را انتزاع کرد تا به موجودیتِ خودش تبدیل شود.
• وراثت– وراثت همان چیزی است که به نظر می رسد، و غالبا به صورت یک رابطه «هست» تعریف می شود. وراثت باعث می شود تا کلاس های خاصی زیر چتر کلاس های دیگر قرار بگیرند. این کلاس ها می توانند اطلاعات و قابلیت ها را از آن کلاس به ارث ببرند و در عین حال قادر هستند آن قابلیت ها را گسترش دهند. وراثت به ما این امکان را می دهد تا از کدی که قبلا در کلاس های دیگر تایپ کرده ایم، مجددا استفاده کنیم.
• چندریختی– چندریختی به معنای «داشتنِ بیش از یک شکل» است. در زبان های شیءگرا، چندریختی به توانایی مدیریت کردن متفاوت اشیاء با توجه به اینکه چه چیزی هستند، اشاره دارد. چندریختی به ما این امکان را می دهد تا برای اداره اشیاء، بر اساس کلاس مشتق شده آنها، روش های مختلفی را تعریف کنیم. به عنوان مثال، اگر لازم باشد اندازه چیزی را پیدا کنیم، می توانیم بر اساس اینکه آن چیز چه چیزی است، نحوه اندازه گیری را تغییر دهیم. اگر آن چیز یک تخته چوب باشد، آن را به اینچ اندازه می گیریم. اما اگر آن چیز آب باشد، وزن آن را اندازه می گیریم. اگر از چندریختی استفاده کنیم، می توانیم تابعی ایجاد کنیم که بتواند همه اشیاء را بپذیرد و باز هم اندازه گیریِ عاقلانه ای به ما بدهد.

زبان های محبوب برنامه نویسی شیءگرا

جاوا، پایتون، سی پلاس پلاس، لیسپ و پرل نمونه‌هایی از زبان های محبوب برای برنامه نویسی شیءگرا هستند. این زبان ها با استفاده از پارادایم اشیاء و کلاس ها، از برنامه نویسی پشتیبانی می کنند.

پنج مورد از محبوب ترین زبان های شیءگرا عبارتند از:

۱- جاوا (Java)

۲- پایتون (Python)

۳- سی پلاس پلاس (C ++)

۴- روبی (Ruby)

۵- سی شارپ (C#)

• جاوا- جاوا در همه جا وجود دارد. جاوا یکی از پرکاربردترین و پرمخاطب ترین زبان ها در همه زمان ها است. شعار جاوا این است: «یک بار بنویس، همه جا اجرا شو». و این شعار در تعداد سیستم عامل هایی که روی آن اجرا می شد و مکان هایی که استفاده می شود، منعکس شده است.
• پایتون– پایتون هدفی عمومی دارد و در بسیاری از مکان ها استفاده می شود. با این حال، پایتون جایگاه محکمی در یادگیری ماشین و علم داده دارد. پایتون یکی از زبان های ارجح برای این زمینه جدید و همیشه در حال رشد، است.
• سی پلاس پلاس– سی پلاس پلاس دارای سرعت C با قابلی کلاس ها، است و پارادایم شیءگرا دارد. سی پلاس پلاس زبانی مدون، قدرتمند و قابل اعتماد است. درواقع حتی برای ساختن کامپایلرها و مترجم های زبان های دیگر هم از سی پلاس پلاس استفاده می شود.
• روبی– روبی یکی دیگر از زبان های برنامه نویسی عمومی است. روبی برای سادگی ساخته شده است. با این اوصاف، روبی، زبان فوق العاده قدرتمندی است. خالق روبی، یوکیهیرو «ماتز» ماتسوموتو، گفته: «روبی ظاهر بسیار ساده ای دارد اما درون آن بسیار پیچیده است، درست مانند بدن انسان».
• سی شارپ– سی شارپ یک زبان برنامه نویسی است که توسط مایکروسافت طراحی شده است. سی شارپ برای بهبود مفاهیم موجود در C طراحی شده است. سی شارپ، چارچوبِ Microsoft .NET را در کنار بسیاری از برنامه های وب، بازی ها، برنامه های دسکتاپ و برنامه های تلفن همراه، قدرتمند می‌سازد.

زبان های شیءگرای دیگری هم وجود دارد که در بالا به آنها پرداخته نشده است. پرل (Perl)، آبجکتیو سی (Objective-C)، دارت (Dart)، لیسپ (Lisp)، جاوا اسکریپت (JavaScript) و پی اچ پی (PHP) نیز یا شیءگرا هستند یا از اصول شیءگرا پشتیبانی می کنند.