نقشه راه یادگیری برنامه نویسی

برنامه نویسی چیست و یادگیری آن را از کجا شروع کنیم | پاسخ سوالات خود را در وبلاگ ما پیدا کنید

تفاوت کتابخانه و فریم ورک چیست؟

 

تفاوت فریم ورک و کتابخانه چیست؟

برای پاسخ به این پرسش ابتدا به تعریف هریک به تنهایی میپردازیم.

کتابخانه یا library چیست؟

مجموعه ای از موارد و المان های پر استفاده توسط کاربر یا برنامه نویس را کتابخانه می نامند.

در واقع کتابخانه‌ها آن دسته از کدهایی هستند که توسط توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان خبره نوشته شده و به پکیج‌های محیط‌های برنامه‌نویسی اضافه شده‌اند تا برنامه‌نویسان دیگر در حین کدنویسی قادر به استفاده و به کارگیری آن‌ها باشند.

المان هایی که برنامه نویس حین انجام پروژه های مختلف به استفاده مکرر از آن ها نیاز دارد اسکریپت ها،فونت ها و … می باشد.

فریم ورک چیست؟

فریم ورک به یک چارچوب نرم افزاری گفته می شود که مجموعه ای است از کتابخانه های برنامه نویسی و احتمالا مجموعه ای از قوانین برای برنامه نویسان است .

وقتی از فریم ورک استفاده میکنید کنترل جریان برنامه دست اون فریم ورک است و چارچوب و اسکلت کد شما توسط اون فریم ورک تعیین می شود . فریم ورک برای شما بستری فراهم میکند تا بتوانید کد ها را بنویسید و این فریم ورک هست که تصمیم میگیره در چه زمان و مکانی از کد های شما استفاده کند.

در واقع فریم ورک ها کدنویسی را راحتتر و سریع تر می کنند.

تفاوت فریم ورک و کتابخانه ها

با توجه به تعاریف بالا این نتیجه حاصل می شود که:

تفاوت فریم ورک و کتابخانه، نحوه‌ی کنترل کدهاست. در کتابخانه، شما کد را فراخوانی می‌کنید و از آن استفاده می‌کنید؛ اما، در مورد فریم ورک، داستان کاملا متفاوت است. فریم ورک، به اصطلاح Inversion of Control (کنترل‌پذیر معکوس) است. به این معنی که بر خلاف کتابخانه،‌ کاربر، فریم ورک را فراخوانی نمی‌کند، بلکه فریم ورک، کدهای اضافه شده توسط کاربر را فراخوانی می‌کند.

در واقع شما میتوانید از لایبرری ها در حین انجام یک پروژه استفاده کنید اما از فریم ورک باید دقیقا زمانی که میخواهید پروژه را شروع کنید استفاده نمایید . نکته ی دیگر این است که در یک پروژه امکان استفاده از چندین فریم ورک نیست اما امکان استفاده  از چند کتابخانه وجود دارد.

کلام آخر

به طور معمول فریم ورک پیچیده تر از کتابخانه است اما مزیتی که دارد این است  که دیگر توسعه دهنده نگرانی بابت اینکه  طراحی ساختار کد خوب است یا خیر ندارد .ممنون میشویم نظرات و سوالات خود را برای ما بنویسید.

هوش مصنوعی چیست ؟ معرفی کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (Artificial Intelligent) یکی از مهم‌ترین مباحث علوم رایانه است. به کمک این علم می‌توان ماشین‌ها را هوشمند کرد و در زمینه‌های مختلفی از آن‌ها استفاده کرد. برای پیاده سازی مفاهیم مربوط به هوش مصنوعی، نیازمند برنامه نویسی هستیم. یکی از معروف‌ترین زبان‌های برنامه نویسی که در هوش مصنوعی کاربرد دارد، پایتون است. قدرت اصلی پایتون از کتابخانه‌های آن نشات می‌گیرد و تنوع این کتابخانه‌ها آنقدر زیاد است که تقریبا انجام هر کاری را با پایتون ممکن کرده است. در این پست قصد داریم به بررسی کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی بپردازیم.

هوش مصنوعی چیست؟

تعریف هوش مصنوعی کار چندان ساده ای نیست، زیرا تاکنون تعاریف گوناگونی برای هوش مطرح شده است. اما ساده‌ترین تعریفی که می‌توان از هوش مصنوعی داشت این است که به ماشین یا سیستمی که در شرایط مختلف هوشی مانند انسان از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر ماشینی که می‌تواند برنامه ریزی کند، یاد بگیرد، استدلال کند، قدرت حل مساله داشته باشد و در نهایت با توجه به محیط بیرون واکنش نشان دهد دارای هوش مصنوعی می‌باشد.

امروزه از هوش مصنوعی در زمینه‌های بسیار زیادی استفاده می‌شود. گاهی بدون اینکه متوجه باشیم در حال استفاده از هوش مصنوعی از سیستم‌های مبتنی بر آن هستیم. مثلا اینستاگرام برای فیلتر کردن نظرات توهین آمیز، تشخیص خشونت در ویدئو و یا پیشنهاد ویدئو بر اساس سلیقه کاربران از هوش مصنوعی استفاده می‌کند. یک نمونه دیگر دستیارهای صوتی هستند که روز به روز بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرند. دستیارهای هوشمندی مثل Siri یا Alexa که برای تعامل با انسان‌ها از یادگیری ماشین (Machine Learning) استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی چه زیرشاخه هایی دارد؟

هوش مصنوعی زیرشاخه‌های زیادی دارد و به بخش‌های مختلفی تقسیم می‌شود. یکی از مهم‌ترین گرایش‌های آن یادگیری ماشین (Machine Learning) است که به اختصار ML خوانده می‌شود. در یادگیری ماشین، هدف (Goal) توسط انسان‌ها برای ماشین مشخص می‌شود. سپس ماشین باید یاد بگیرد که چطور و از چه راه هایی باید به آن هدف برسد. در این گرایش ماشین همواره در حال کسب تجربه و یادگیری است و همیشه چیزهای جدیدی یاد می‌گیرد.

یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی است. به لطف وجود این گرایش، کامپیوتر می‌تواند گفتار یا نوشتار را در زبان‌های مختلف انسانی تشخیص دهد. از معروف‌ترین سرویس‌هایی که از این تکنیک هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و احتمالا آن‌ها را می‌شناسید،  می‌توان به Google Translate و سرویس ضداسپم ایمیل اشاره کرد.

یک از جذاب‌ترین گرایش‌های هوش مصنوعی، بینایی ماشین است. می‌توانیم آن را مثل بینایی انسان در نظر بگیریم، با این تفاوت که محدویت‌های آن را ندارد. مثلا بینایی انسان نمی‌تواند پشت دیوار یا فاصله‌های بسیار دور را ببیند، اما بینایی ماشین چنین محدودیت هایی را ندارد. در این حوزه، با مفاهیم متنوعی مثل تبدیل تصاویر آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنال و غیره سروکار داریم.

رباتیک یکی از مطرح‌ترین زیرشاخه‌های هوش مصنوعی در ایران و جهان است. ربات‌ها هنوز هم با چیزهایی که در فیلم‌های سینمایی می‌بینیم فرق زیادی دارند، اما روند صعودی و رو به رشدی را طی می‌کنند و در بخش‌های حساس و مهم حضور پیدا کرده‌اند. ربات‌های جراحی که بهتر از انسان‌ها عمل می‌کنند تا ربات‌های پرنده و آتش نشان، همگی به کمک هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.

پایتون چه رابطه ای با هوش مصنوعی دارد؟

سال‌ها پیش، افرادی که در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار می‌کردند، باید به صورت دستی کارهای مختلف را پیش می‌بردند. یعنی باید از اول الگوریتم‌ها را تحلیل کرده و سپس فرمول‌ها و گزارش‌های مختلف را پیاده‌سازی می‌کردند. مجموعه این کارها یک فرآیند طولانی و خسته کننده بود و در بسیاری از موارد با خطا همراه می‌شد. اما امروزه با رشد زبان‌های برنامه نویسی مختلف، کتابخانه‌ها و فریمورک‌های مبتنی بر آن‌ها این کار بسیار راحت‌تر از قبل شده است.

پایتون در حاضر یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی دنیا است که بیشتر از 28% برنامه نویسان از آن استفاده می‌کنند. محبوبیت زبان پایتون اتفاقی نیست و دلایل زیادی برای استفاده از آن وجود دارد. یکی از مهم‌ترین دلایل استفاده از این زبان، سادگی یادگیری است. هوش مصنوعی و گرایش‌های آن پیچیدگی‌های خاص خود را دارند و از متخصصان این حوزه انتظار نمی‌رود وقت زیادی را به یادگیری پیچیدگی‌های یک زبان برنامه نویسی اختصاص دهند. همچنین این زبان بسیار منعطف است و از شیوه‌های برنامه نویسی مختلف پشتیبانی می‌کند.

محبوبیت پایتون در حوزه های مختلف باعث شده است تا توسعه‌دهندگان کتابخانه‌های بسیار زیادی را برای این زبان برنامه نویسی ایجاد کنند. با استفاده از این کتابخانه‌ها کسانی که قصد دارند از زبان پایتون در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنند، دیگر نگران کدنویسی‌ها و ساختارهای پیچیده  نخواهند بود. زیرا تقریبا هر آنچه را برای کار بر روی هوش مصنوعی نیاز دارند، توسط سایر توسعه‌دهندگان طراحی و برنامه نویسی شده اند. در ادامه این مطلب شما را با برترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه هوش مصنوعی آشنا خواهیم کرد.

معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی

کتابخانه‌ها جان تازه‌ ای به زبان برنامه نویسی پایتون داده‌اند و یکی از دلایل اصلی محبوبیت این زبان هستند. کتابخانه‌ها کدهای از قبل نوشته شده هستند که توسط سایر توسعه دهندگان ایجاد شده اند. استفاده از آن‌ها در زمان شخص برنامه نویس صرفه جویی کرده و از دوباره کاری جلوگیری می‌کنند. دانش هوش مصنوعی نیاز به تجزیه و تحلیل داده دارد. در ادامه بهترین کتابخانه‌های پایتون که در تحلیل و بررسی داده به شما کمک خواهند کرد را بررسی می‌کنیم.

1 – Scikit-learn

Scikit-learn یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه الگوریتم‌های اصلی و پایه این حوزه را به خوبی پردازش می‌کند. مواردی مثل رگرسیون خطی و لاجستیک، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و غیره توسط Scikit-learn به خوبی شناسایی می‌شوند.

2 – Pandas

Pandas یک کتابخانه متن باز است که تحت پروانه BSD منتشر می‌شود. این کتابخانه در کنار کارایی آسان خود، بازدهی بالایی نیز دارد. از Pandas برای تحلیل داده استفاده می‌شود. Pandas در واقع سعی داشت یک شکاف را در پایتون برطرف کند. این شکاف مشکلی بود که پایتون در مدل سازی و آنالیز داده‌ها داشت. پانداس در کنار سایر کتابخانه‌های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین قدرت بیشتری می‌گیرد.

3 – Keras

از Keras برای یادگیری عمیق (Deep Learning) استفاده می‌شود. این کتابخانه محاسبات و ساخت نمونه را با سرعت بسیار بالا انجام می‌دهد. به خاطر اینکه به جزء پردازشگر دستگاه (CPU) از گرافیک (GPU) هم برای تقسیم بار محاسباتی استفاده می‌کند. Keras از پایتون 2.7 تا 3.6 را پشتیبانی می‌کند و یکی از بهترین کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پایتون است.

4 – TensorFlow

شرکت گوگل در سال 2010 یک تیم تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تشکیل داد. کتابخانه TensorFlow یکی از دستاوردهای این گروه است که در سال 2015 منتشر شد. گوگل هم در تحقیقات و هم در محصولات خود از این کتابخانه استفاده می‌کند. TensorFlow خودش را با انواع سیستم‌عامل‌ها (لینوکس، ویندوز، مکینتاش و غیره) وقف داده است.

5 – Matplotlib

Matplotlib یک کتابخانه بسیار مفید برای ایجاد نمودارها است. به کمک آن می‌توانید انواع اشکال دوبعدی، هیستوگرام، نمودار و غیره طراحی کنید. بعد از اینکه اطلاعات متنوع خود را تحلیل کردید، برای خوانایی و فهم بیشتر، می‌توانید از نمودارها استفاده کنید. Matplotlib به ما کمک می‌کند یک خروجی کاربردی و ملموس از دیتای خود داشته باشیم.

 

معرفی زبان سی شارپ

معرفی زبان سی شارپ

طاها الهامی طاها الهامی 12 اسفند 1400 · طاها الهامی ·

در این مقاله به معرفی زبان سی شارپ می پردازیم و شما را کاملا با زبان برنامه نویسی #C و ویژگی های این زبان آشنا می کنیم. زبان برنامه نویسی سی شارپ، یک زبان برنامه نویسی Cross Platform است که به لطف NET Core شما می توانید این زبان را روی همه سیستم عامل ها (Windows, Linux, Mac) اجرا کنید و به توسعه برنامه های خود بپردازید. در ادامه این مقاله با ما همراه باشید.

 

درباره سی شارپ

بدون شک یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین زبان های برنامه نویسی حال حاضر دنیا سی شارپ نام دارد و بر اساس آخرین تحقیقات صورت گرفته این زبان جزو 5 زبان برنامه نویسی برتر در دنیا می باشد، که همچنین بازار کار بسیار خوبی در ایران دارد. از زبان برنامه نویسی C# می توان برای ساخت برنامه های تحت ویندوز (دسکتاپ)، برنامه های تحت وب،Web service  ها، برنامه های موبایل و بازی ها استفاده کرد.

برای توسعه برنامه های ویندوز از طریق زبان سی شارپ می توان از پلتفرم های WinForms،WPF  و UWP استفاده کرد. حتی با استفاده از زبان سی شارپ و پلتفرم هایی مانند Xamarin و UWP می ‌توان برای اندروید،  iOS و ویندوزفون‌ ها برنامه ایجاد کرد. همچنین فریمورک های ASP.NET MVC  و ASP.NET Core دو تکنولوژی برای طراحی و ایجاد برنامه های تحت وب مدرن هستند که امروزه در دنیای برنامه نویسی بسیار پرکاربرد و پر آوازه می باشند. بنابراین اگر تسلط خوبی به زبان برنامه نویسی سی شارپ داشته باشید، شما آمادگی کافی برای شروع یادگیری فریمورک قدرتمند ASP.NET Core را نیز خواهید داشت.

 

تاریخچه سی شارپ

در سال ۱۹۹۹، شرکت Sun (سان) اجازه استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوا را در اختیار شرکت مایکروسافت قرار داد تا در سیستم‌عامل خود از آن استفاده کند. جاوا در اصل به هیچ پلتفرم یا سیستم‌عاملی وابسته نبود، ولی مایکروسافت برخی از مفاد قرار داد را زیر پا گذاشت و قابلیت مستقل از سیستم‌عامل بودن جاوا را از آن برداشت، شرکت سان پرونده‌ای علیه مایکروسافت درست کرد و مایکروسافت مجبور شد تا زبان شی گرای جدیدی با کامپایل جدید که به ++C شبیه بود را ایجاد کند. در سال ۱۹۹۹ آندرس هلزبرگ گروهی را برای طراحی زبانی جدید تشکیل داد که در آن زمان نامش Cool بود و شبیه زبان C بود اما با خواص شیءگرایی، مایکروسافت در نظر داشت اسم این زبان را برای همیشه Cool قرار دهد، ولی به دلیل مناسب نبودن برای اهداف تجاری این کار را نکرد. در ارائه و معرفی رسمی چارچوب دات‌ نت در سال ۲۰۰۰ این زبان به C# تغییر نام یافت. مدیر و سرپرست طراحان سی شارپ در مایکروسافت آندرس هلزبرگ بود که تجربه قبلی او در طراحی Framework و زبان‌های برنامه سازی++Borland، Delphi، Pascal، C++ به آسانی در دستورالعمل‌های سی شارپ قابل رویت است.

 

چرا سی شارپ؟

دلایل بسیاری برای محبوبیت زبان سی شارپ وجود دارد که از جمله آنها می توان به موارد زیر اشاره کرد :

  • آسان بودن یادگیری برنامه نویسی سی شارپ

سی شارپ جزء زبان های سطح بالا است و به زبان های برنامه نویسی چون  C, C++ و جاوا نزدیک است؛ بنابراین یادگیری این زبان آسان است و شما با داشتن یک منبع مناسب می توانید به خوبی این زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید.

  • استفاده گسترده از زبان سی شارپ برای توسعه برنامه های دسکتاپ (ویندوز) و تحت وب

زبان C# به صورت گسترده برای تولید برنامه های دسکتاپ ، تحت وب و Web service ها مورد استفاده قرار می گیرد؛ مایکروسافت با خرید شرکت  Xamarin قدم بزرگی در مسیر رشد هر چه بیشتر استفاده از زبان #C برداشت. Xamarin  امکانی را فراهم کرده است که به سادگی می‌توان با استفاده از زبان #C برای دستگاه‌های اندرویدی و iOS اپلیکیشن موبایل تولید کرد.

  • استفاده از زبان سی شارپ برای تولید بازی

زبان سی شارپ به صورت گسترده برای تولید بازی های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

  • زبان #C دارای برنامه های تحت وب یکپارچه ای است
  • کدنویسی آسان در نرم افزار ویژوال استودیو که قدرتمندترین IDE موجود برای برنامه نویسی است.
  • زبان برنامه نویسی سی شارپ دارای کتابخانه بزرگی است که می تواند عملکرد سطح بالاتری نسبت به دیگر زبان ها همچون جاوا و C++ ارائه دهد.
  • بازار کار عالی در ایران و خارج از ایران
  • پشتیبانی و بروزرسانی مداوم توسط شرکت مایکروسافت
  • زبان برنامه نویسی C# کاملا شی گرا است.
  

برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programming)

برنامه نویسی شی گرا که به اختصار OOP نیز نامیده می‌شود، در حقیقت منطقی برگرفته از زندگی روزمره‌ی ما انسان ها است. اگر به اطراف خود بنگرید، اشیای مختلفی را می بینید،  پس انسان بر اساس اشیا فکر می کند. در برنامه نویسی شی گرا نیز ما تلاش می کنیم تا مفاهیم برنامه نویسی را  همانند اشیای دنیای واقعی مدل کنیم. زیرا ذهن انسان توانایی بالایی در مدل سازی اشیا دارد.

 

مفاهیم پایه شی گرایی

 Class(کلاس): به مجموعه ای از اشیاء که دارای ویژگی ها و رفتارهای مشترکی هستند کلاس گفته می شود. یک کلاس نمونه اولیه ای است که  object از روی آن ساخته می شود. کلاس هایی مانند کلاس دانشجو، کلاس انسان، کلاس ماشین و …
کلاس ها مانند نقشه های ساختمان یا نقشه های ماشین  هستند. .ﯾﻚ ﻛﻼس، ﻧﻘﺸﻪ اﯾﺠﺎد ﯾﻚ ﺷﯽ از ﻛﻼس است. بنابراین همانطور که می توانیم خانه های زیادی را از روی یک نقشه بسازیم، می توانیم شی های زیادی را از روی یک کلاس، نمونه سازی کنیم.

Object (شی): ﺷﯽ ﻳﮏ ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ ﻓﯿﺰﯾﮑﯽ ﯾﺎ یک ﻣﻔﻬﻮم ﮐﻠﯽ اﺳﺖ ﺑه طوری ﮐﻪ دارای ﻫﻮﻳﺖ و ویژگی هایی ﺑﻮده و ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺑﺮوز رﻓﺘﺎرهاییﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. رفتارهایی مثل صحبت کردن، دیدن، راه رفتن و غیره دارد.

Property (خصوصیت): ﻫﺮ ﺷﯽ یک سری ﺧﺼﻮﺻﯿﺎت دارد ﮐﻪ ﺑﻪ آن ها ﺻﻔﺖ ﮔﻔﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد. به عنوان مثال انسان یک شی است که ویژگی هایی مانند: رنگ مو، رنگ چشم، وزن، قد و ... دارد.

Method (متد): هر شی در واقع یک سری رفتار دارد که به آن ها روش یا متد گفته می شود. ﻣﺘﺪهادر واﻗﻊ ﭘﺎﺳﺦ ﻫﺎﯾﯽ هستند ﮐﻪ آن ﺷﯽ در ﻣﻘﺎﺑل تحریکات ﻣﺤﯿﻂ از ﺧﻮد ﻧﺸﺎن می دهد. مثلا  انسان رفتارهایی مثل صحبت کردن، دیدن، گوش کردن، راه رفتن و غیره دارد. 

 

مزایای برنامه‌نویسی شئ‌گرا چیست؟

  • افزایش امنیت برنامه
  • کاهش هزینه نگهداری
  • قابلیت استفاده مجدد
  • تحلیل ساده‌تر برنامه
  • قابلیت سازمان دهی بهینه تر کدها
  • عدم نیاز به نوشتن کدهای تکراری و قابلیت‌هایی که قبلا پیاده‌سازی شده‌اند و صرف جویی در استفاده از منابع
  • قابلیت تقسیم برنامه به برنامه‌های کوچک تر اما مستقل

همانطور که گفتیم برنامه‌نویسی شی گرا به شدت به دنیای واقعی ما انسان‌ها شباهت دارد و نسبت به برنامه نویسی روال گرا ساده‌تر توسط ذهن انسان درک می‌شود.

 

بررسی آینده زبان C# و بازار کار سی شارپ

برای یادگیری برنامه نویسی، زبان های برنامه نویسی بسیار زیادی وجود دارد که هر کدام از آن ها مزایا و معایب مختص به خود را دارند. یکی از این زبان ها، زبان برنامه نویسی سی شارپ است. نکته ی قابل توجه در مورد زبان سی شارپ که باعث برتری این زبان نسبت به سایر رقبا است، پشتوانه ای بزرگ به نام مایکروسافت است. بر اساس گزارشی که در سال ۲۰۰۲ منتشر شد، مشخص شد که شرکت مایکروسافت پس از صرف دو میلیون دلار هزینه و ۵ میلیون ساعت کار بی وقفه توانسته این زبان برنامه نویسی را در اختیار توسعه دهندگان سراسر دنیا قرار دهد؛ به همین دلیل به جرات می توان گفت زبان برنامه نویسی سی شارپ آینده خوب و مطمئنی خواهد داشت.

 

بازار کار سی شارپ در ایران

با توجه به پیشرفت روزافزون تکنولوژی و فضای مجازی و حرکت شرکت های بزرگ و کسب و کارها به حوزه اینترنت، قطعا نیاز به برنامه نویس سی شارپ روز به روز افزایش خواهد یافت و کشور ایران هم از این قضیه مستثنی نخواهد بود. زیرا شرکت های ایرانی زیادی هستند که در زمینه توسعه نرم افزارهای بزرگ و سازمانی، وب سایت ها، بازی های کامپیوتری و اپلیکیشن های موبایل فعالیت می کنند و در طراحی و توسعه برنامه ها و نرم افزارهای خود از زبان سی شارپ استفاده می کنند.

فلاتر (Flutter) چیست

فلاتر (Flutter) چیست

طاها الهامی طاها الهامی 12 اسفند 1400 · طاها الهامی ·

اگر در زمینه برنامه نویسی فعالیت کنید یا علاقه مند به آن باشید احتمالا نام فریمورک فلاتر به گوش شما خورده است.

در این مقاله قصد داریم بررسی کنیم که فلاتر چیست و چه کاربردهایی در دنیای کامپیوتر و طراحی نرم افزار دارد.

فریموورک متن باز فلاتر (Flutter ) توسط گوگل برای اولین در سال ۲۰۱۷ رونمایی شد, این فریموورک به برنامه نویسان و توسعه دهندگان این امکان را میدهد که با یک بار نوشتن کد خروجی مخصوص اندروید و iOS برای اپلیکیشن خود بگیرند.

در سال ۲۰۱۵ یکی از مهندسان شرکت گوگل پروژهاي به نام SKY را براي مدیران خود ارائه کرد, که به وسیله آن بدون استفاده از زبان برنامه نویسی جاوا یک اپلیکیشن اندرویدي را طراحی و در فروشگاه گوگل قرار داده بود.

در مسیر توسعه این اپلیکیشن از زبان برنامه نویسی استفاده شده بود، که این زبان را شرکت گوگل معرفی کرده بود, اما استفاده و کاربرد آنچنانی تا آن زمان نداشت. زبان برنامه نویسی مورد نظر همان زبان دارت میباشد.

هسته اصلی فلاتر با استفاده از زبان های C, C++ و دارت توسعه داده شده است. برای پیاده سازی موتور گرافیکی نیز از Skia کمک گرفته شده است.

در حال حاضر فلاتر امکان طراحی برنامه برای تمام پلتفرم های موبایل, وب و دسکتاپ را دارد.

نکته مثبت Flutter نسبت به فریموورک های چند سکویی مثل زمارین و فون گپ خروجی Native اپلیکیشن می باشد به عبارت دیگر میان اپلیکیشن اندرویدی که با فلاتر توسعه داده میشود یا جاوا هیچ فرقی وجود ندارد.

زبان مورد استفاده در فریموورک Flutter  زبان توسعه یافته توسط گوگل به نام دارت Dart می باشد که یک زبان شی گرا و سطح بالا با شباهت به جاوا می باشد.

همچنین گوگل اطلاع داده است که در آینده زبان دارت و Flutter به عنوان بستر اصلی توسعه برای سیتسم عامل فیوشا مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

در ادامه با هم به بررسی ویژگی های مختلف فریموورک Flutter  خواهیم پرداخت.

ویژگی های فلاتر

Hot Reload

با استفاده از این قابلیت سرعت شما در برنامه نویسی بسیار افزایش خواهد یافت.در این ویژگی نیاز نیست که هربار با ایجاد تغییر برای مشاهده آن مجددا کد های خود را کامپایل کنید بلکه Hot Reloading این کار و در سریع ترین زمان با ایجاد تغییرات لازم برای شما انجام خواهد داد.

فریمورک فلاتر
Flutter

برنامه نویسی واکنشگرا یا Reactive

فلاتر ویژگی های فریموورک های مختلف و تلفیق کرده و در اختیار شا قرار میدهد. یکی از این امکانات برنامه نویسی Reactive می باشد.

استفاده دوباره

یکی از ویژگی های فلاتر که باعث میشه سرعت توسعه شما افزایش پیدا کند قابلیت استفاده مجدد از کد ها می باشد.

در واقع ویجت هایی که شما طراحی میکنید را میتونید داخل پروژه های بعدی خود نیز به راحتی استفاده کنید و تفاوتی ندارد که برای موبایل این کار و انجام میدید یا یک وب اپلیکیشن.

Flutter برای چه کسانی مناسب می باشد؟

فریموورک Flutter برای آن دسته از برنامه نویسانی که به دنبال راهی سریعتر برای طراحی اپلیکیشن موبایل هستند و یا اشخاصی که میخواهند با سرمایه کم کاربران زیادی جذب کنند مناسب است. همچنین Flutter  به مدیران پروژه این امکان و میدهد تا تیم فنی کوچکتری برای بخش طراحی موبایل خود تشکیل دهند.

متن باز

متن باز یا اپن سورس بودن فلاتر باعث شده که برنامه نویسان مختلف این امکان و داشته باشند تا پکیج و کتابخونه های بسیار زیادی و برای استفاده عموم توسعه دهند.

شرکت های استفاده کننده از Flutter
اپلیکیشن های توسعه داده شده توسط فلاتر

عملکرد عالی

در مقایسه با فریمورک React Native از نظر عملکراین Flutter و زبان دارت هست که دست بالا را دارد. به دلیل اینکه هیچ نیازی به جاوا اسکریپت ندارید تا با کامپوننت های نیتیو ارتباط برقرار کند. همین کار باعث افزایش عملکرا و بهره وری اپلیکیشن می شود.

ساختار Flutter

در فریمورک Flutter تمام عناصر رابط کاربری یک ویجت هستند. ویجت ها نقش View ها در برنامه نویسی اندروید را دارند که شاید براتون آشنا باشه اگر قبلا کار کرده باشید.

ویجت ها همچنین به دو نوع Stateless و Stateful تقسیم می شوند.

اگر ویجتی که میخواید استفاده کنید نیازی به ذخیره سازی اطلاعاتی نداره از نوع Stateless بهتر هست که استفاده کنید.

اما اگر ویجت رابط کاربری قرار هست که یک سری اطلاعات مختلف و ذخیره کند مثلا یک فرم ورود اطلاعات

در این حالت شما باید حتما از ویجت های نوع Stateful استفاده کنید.

تجربه کاربری زیبا

تجربه کاربری فلاتر به شما این امکان و میدهد که بدون هیچ محدودیتی طرح های خود را عملی کنید و زمان زیادی را صرف یادگیری نحوه پیاده سازی آن نکنید. همچنین طراحان بدون در نظر گرفتن محدودیت های فنی میتوانند خلاقیت خود را بروز دهند و رابط های کاربری بسیار زیبا خلق کنند.

دانلود فلاتر

 

شروع آموزش برنامه نویسی Flutter

برای شروع آموزش فلاتر شما در ابتدا باید زبان برنامه نویسی دارت Dart و در حد متوسط بتونید کار کنید.

اگر سابقه برنامه نویسی با زبان های دیگر و دارید خیلی زود میتونید زبان Dart و یاد بگیرید اما اگر پیش زمینه ای در برنامه نویسی ندارید بهتر هست تا سطح برنامه نویسی شی گرا پیش برید.

زبان دارت توسط گوگل در ابتدا برای استفاده در برنامه نویسی وب ایجاد شد اما در حال حاضر امکان طراحی اپلیکیشن با آن نیز فراهم هست.

مزایای زبان دارت:

  • سرعت بالا برنامه به دلیل کامپایل شدن هنگام اجرا
  • یادگیری آسان
  • پیاده سازی انیمیشن های مختلف به شکل ساده
  • ساخت برنامه های پویا و ایستا
  • امکان استفاده در برنامه نویسی سرور

 

نیازمندی ها

برای یادگیری برنامه نویسی فلاتر شما به امکانات زیادی نیاز ندارید کافیست فقط به لیست زیر توجه کنید.

  • دسترسی به کامپیوتر شخصی
  • داشتن اتصال اینترنت
  • تلاش و پشتکار